在数据化时代下 ，全球疫情呈现出复杂且动态变化的特征 ，通过数据分析工具可直观呈现疫情发展态势 、传播速度及各国防控成效 。以下结合具体数据与案例展开分析：全球疫情总体态势疫情扩散速度加快：以3月1日至3月23日数据为例，全球确诊人数呈指数级增长 。
后疫情时代 ，数字化已成为购百行业复苏的核心驱动力 ，不仅助力企业生存，更重构商业逻辑，推动全渠道融合与创新。以下是具体分析：疫情倒逼购百行业加速数字化进程2020年上半年 ，疫情对购百行业造成巨大冲击 ，线下门店闭店导致销售停滞，迫使企业转向数字化寻求突破 。
后疫情时代的数字化发展 ，将深刻改变社会运行模式与经济结构 ，其核心逻辑在于通过技术手段应对疫情带来的长期不确定性，并重构人类对公共卫生 、消费行为及产业形态的认知 。
疫情防控方案 完善预警机制 ，把握“数据主权”：信息科技发展下 ，拥有海量数据分析处理权可把握社会舆情监测命脉，“数据主权 ”意味着信息时代核心竞争力。将大数据优势转化为预警决策、应急处置和导控优势 ，实现社会舆情监测、预警决策科学化 ，掌握“数据主权 ”是防控关键。
数据可视化：让数字说话，提升体验 。图形比文字更易理解 。例如 ，丁香医生 、新浪做的疫情数据通报就是较好的数据可视化案例。
里程碑意义东京都的数字化实践不仅是应对疫情的应急措施 ，更标志着日本社会向数字化时代的实质性转型 。传统上，日本医疗与行政领域对人工操作的依赖程度较高，数字化进程相对缓慢 。而此次东京都通过引入智能终端 、自动化系统等创新技术 ，不仅提升了公共卫生服务效率 ，也为其他地区提供了可复制的模板。
〖壹〗、第一步：进入“我的”页面打开高德地图应用，在首页右下角点击“我的 ” ，进入个人中心页面 。第二步：寻找疫情地图功能在“高德推荐 ”板块中 ，向左滑动功能列表，找到“疫情地图”选项 。第三步：进入疫情地图页面点击“疫情地图”选项 ，系统将自动跳转至全国疫情分布展示页面。
〖贰〗 、进入“更多 ”功能：打开高德地图 ，在【我的】页面，点击【更多】功能 。点击“疫情地图 ”图标：定位在服务页面后 ，点击【疫情地图】图标 。查看全国疫情地图：进入后即可看到全国疫情地图 ，其中红色圆圈数字表示当地疫情【人员数量】。
〖叁〗 、打开高德地图并点击搜索栏：启动高德地图应用程序，在主界面找到并点击顶部的“搜索栏” 。搜索“疫情地图 ”：在搜索栏中输入“疫情地图 ”关键词 ，点击搜索按钮或确认键 ，系统将自动跳转至相关服务页面 。查看与分享疫情地图：进入服务页面后，即可查看当前区域的疫情分布情况，包括确诊病例位置、风险等级等信息。
〖肆〗 、进入图层选项：在高德地图主界面上方 ，找到并点击图层按钮（通常显示为叠加的方块图标）。选取疫情管控地图：在图层选项列表中 ，找到疫情管控地图功能入口，点击后系统会自动加载并切换至疫情地图模式 。
〖伍〗 、在高德地图中查看疫情地图 ，可按照以下步骤操作：核心操作流程：打开高德地图→进入搜索框→输入关键词→查看疫情分布→放大地图获取详情 。打开高德地图：确保手机已安装高德地图应用（版本需为110或更高） ，点击图标启动应用。
中国疫情地图的制作可以通过Python的pyecharts库实现，以下是详细步骤：安装pyecharts库：在开始之前 ，确保已安装pyecharts库 。可以通过以下命令安装：pip install pyecharts获取疫情数据：从网易新闻疫情数据版块爬取各省的累计确诊病例数 。数据格式为JSON ，可以通过浏览器抓包获取。
明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息 。确定思路：以世界疫情查看以及国内输入病例分布为主要分析方向 ，通过图表形式展示全球疫情概况 、TOP国家疫情数据、疫情发展趋势等 。
地址转坐标 打开小O地图EXCEL版 ，选取【地图任务】功能。在EXCEL中配置数据所在行列号，确保软件能够正确读取地址数据 。启动任务 ，小O地图会自动将地址转换为经纬度坐标 ，并显示在EXCEL表格中 。GIF动画展示：标注地址 使用小O地图的【地图绘图】功能。
要使用Excel制作百色新冠疫情分布行政区地图，可以遵循以下步骤，并借助第三方地图可视化工具（如小O地图）来实现 。以下是详细步骤：数据准备 收集数据：从百色市卫健委或相关政府部门获取新冠疫情数据 ，特别是各行政区的累计病例数 。数据应包含行政区名称和对应的病例数。
可视化呈现：通过气泡图和热力图 ，分析地点影响范围和分布，不同病例使用不同样式区分。 保存地图快照：将地图转换为图片 ，便于在报告中展示和对比历史数据 。通过以上步骤 ，可以清晰地展示病历轨迹 、分析轨迹重叠以及评估疫情防控风险点 。附录提供了示例数据的Excel文件，读者可以下载并自行制作疫情地图。
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