中新网三亚3月22日电(张月和)“农业的经验性
、复杂性、不可控 、高强度等特点，决定了人工智能在农业领域会被广泛应用 。 ”中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江21日在全国农业高校人工智能学院院长研讨会上说 ，人工智能在作物健康监测
、土壤健康分析、产量预测 、收获机器人等方面的应用，已成为农业发展的重要驱动力
。

全国农业高校人工智能学院院长研讨会于21日至22日在三亚举行。研讨会以“聚焦国产算力与农业大模型创新
，共筑农业人工智能人才培养体系
”为主题，汇聚全国40多家农业高校
、科研院所、企业的百余名专家学者 ，围绕农业人工智能领域技术创新 、人才培养
、产业应用等议题展开讨论
，推动农业现代化与数字经济深度融合 。

“未来十年，人工智能将成为智能农业不可或缺的组成部分 ，随着人工智能技术不断发展
，其将提供超本地化的见解和自主决策
。”赵春江说。

但他同时提到，从获取信息 ，到理解农业生产潜在机制
，再到参与农业生产管理，人工智能还有几个关键科技问题需要攻克 。

崖州湾国家实验室高级科学家袁晓辉认为 ，数据的质量和规模是人工智能成功的关键
，农业数据类型繁多、数据分散 、质量不统一，会导致数据对齐困难 ，因此，农业人工智能的发展离不开高质量育种数据集的构建
。

武汉理工大学计算机与人工智能学院教授李琳提出
，要推动大小模型协同在智慧农业中的应用。她认为，在实际应用中 ，大模型往往存在高延迟
、高算力成本、易引发局域网堵塞等问题
，大小模型协同是农业人工智能迈向现实应用场景的有效途径 。

农业人工智能作为一个新兴领域，其发展离不开人才的支撑。西北农林科技大学副校长张宏鸣表示 ，在人工智能时代
，培养具有交叉学科能力和国际化视野的人才非常重要，这对高校师资队伍 、教学环境
、课程设置等提出了新要求
。人才培养如何适应并满足社会快速发展的需求 ，对高校来说也是新的挑战。(完)【