专题：中国发展高层论坛2026年年会

　　中国发展高层论坛2026年年会于3月22日—3月23日举行
，在“人工智能产业化应用专题研讨会 ”上，天津市副市长翟立新介绍 ，天津在人工智能产业发展方面具备坚实基础优势 。近期
，天津入围“北京（京津冀）国际科创中心”，在承接科技成果转化、共享创新资源
、协同产业发展等方面迎来重大机遇
。

　翟立新分享了天津在人工智能产业化应用方面的实践探索。他表示 ，近年来天津认真落实“国家人工智能+行动
”部署
，获批科技部国家新一代人工智能创新发展试验区，工信部国家级车联网先导区和人工智能创新应用先导区；去年出台《促进人工智能创新发展的行动方案》 ，从研发创新、产业应用 、场景开放等方面提供全方位保障
，涌现出一批典型应用场景 。

　　基于对人工智能发展需求的研判和天津工作实践的总结，翟立新就下一步人工智能产业化应用提出三点思考认识
。

　　第一 ，推动技术+场景深度融合
，打造一批具有行业穿透力的垂类模型。他指出，人工智能赋能实体经济的难点在于技术与行业的深度融合 ，通用大模型难以适配行业需求，必须走垂直深耕之路 。天津将围绕制造业
、港口、医疗 、金融等优势领域
，支持行业企业联合AI企业开发垂类大模型，将行业经验和数据转化为可复用模型；政府层面将加快推动数据共享
、场景开放 ，为大模型发展提供充足支撑。

　　第二
，推进“智能体+产业”协同创新，推动生产方式从工具赋能向人机协同跃升
。他以龙虾智能体为例 ，说明AI已从被动执行进化到主动干活、人机互动。天津将在智能制造 、智慧港口
、智慧医疗等领域探索人机协同模式
，鼓励企业引入智能体、重构业务流程，将重复性 、高风险岗位交给AI ，让人专注于创造性工作；同时关注一人公司（OPC）新形态
，依托天开高教科创园等平台，为创业者提供模型券
、开发工具和公共服务 ，支持年轻人利用AI轻量化创业 。

　　第三
，构建“标准+监管 ”的政策体系，为人工智能产业应用提供稳定、可预期的制度环境
。他表示 ，人工智能应用既需技术突破，更需制度创新
，数据孤岛 、安全风险、标准缺失等问题需政府与市场协同解决。在标准方面，鼓励龙头企业牵头制定算力互联
、数据共享、模型接口等行业标准 ，推动形成跨行业 、跨领域系统级标准
，积极参与国际标准制定；在监管方面，坚持促进发展与规范治理并重 ，对成熟领域敢于先行先试
，对未知领域密切跟踪
、动态监测，探索包容期管理和沙盒监管模式 ，在守住安全底线的前提下为创新留足试错空间 。

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